　　高精度高可靠性人臉識別系面市,晶振性能需求或將再度飆升
　　雖然現在全球都在經歷新型冠狀病毒疫情這一場”浩劫”,但是社會發展的腳步依舊不會停止,人們享受智能化生活的欲望也不會有半分的減少;不過,話說回來,AI確實在這場抗疫中出力較多.而人臉識別也被廣泛應用于智能家居方面,以減少交叉感染.現在又出了一種高精度高可靠性的人臉識別系統,但對同時對人臉識別系統石英晶振的性能需求也會再度飆升.
　　人臉識別的應用范圍非常廣泛,可以說現已經在我們生活中全面普及;現在火車站都有一個檢票閘機,那就是自動檢票機,當你將省份證放上去的時候,該設備會對你的面部進行識別;再有就是現在的刷臉支付,人臉解鎖等都是應用到人臉識別技術的.但是呢,這種系統對攝像頭的性能要求較高,并且對處理芯片的性能需求也是同樣高的,這也就是在人臉是識別系統核心模塊上會使用石英晶體振蕩器的原因所在,就是為了確保相關模塊的穩定.

　　而這種高精度高可靠性的人臉識別系統是基于Intel VAS視覺演算法的. Intel VAS算法是因特爾算法部門開發的,基于最新的AI技術,具有高精度,高可靠性的人臉識別,人臉特征分析,人臉對比檢測,人臉跟蹤開發系統,與Intel簽署NDA保密協議后,可以免費提供給客戶使用,使客戶能夠快速開發人臉相關的應用及產品.如果原本是使用Intel CPU的產品.可以在不增加硬件成本的情況下,使產品附加更智能的功能,提高產品的競爭力.
　　一個人臉識別系統的工作原理和流程是什么;這整個系統分為兩大部分,一個是前端數據攝取(提取)部分,再一個就是后端數據處理部分.當你在錄入人臉信息是,系統會將你的人臉信息獲取之后經過相關算法處理之后以二進制碼的形式保存到數據庫當中,這個數據庫是通用的,但每個人的人臉信息是占不同的存儲空間.當你需要進行解鎖等操作時,攝像頭就會提取人臉信息,然后交由后端處理之后再在數據庫中找相匹配的數據源,匹配上了就解鎖.
　　所以,人臉識別最核心的硬件設備那就是前端圖像攝取模塊和后端數據處理模塊及相應的算法.前端模塊是整個系統工作的開始,它所獲取的數據的質量和全面性(即是否高清)是后端快速計算和匹配的前提條件,所以需要使用溫補晶振這樣的高頻率穩定性石英晶振產品作為時鐘源,以確保所攝圖片的高清性能.
　　而后端數據處理模塊的話,想要事項快速,精準的數據處理能力除了需要在算法上做優化之外,還需要提高中央處理芯片的性能;而驅動功率大,頻率穩定性高的晶振產品能夠確保芯片快速,精準的進行數據處理,對于這樣的需求,差分晶振相當適合,一來是其輸出功率大,二來是它具備兩個輸出信號,且相互正交,相位噪聲低,頻率穩定性較高.
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